컴퓨터보안 및 운영체제연구실(Computer Security & Operating Systems Lab : CSOS) 에서는, 차량과 연관된 범죄를 추적하고 교통사고의 원인을 조사하기 위해 차량으로부터 디지털 증거를 수집하고 분석하는 차량 디지털 포렌식 연구를 수행합니다.
 또한, 정보나 시스템을 안전하게 보호하기 위해 접근제어(인가), 인증, 무결성과 가용성 보장 등의 핵심 기술을 다루는 시스템 및 소프트웨어 보안분야에 관하여 연구하고 있습니다.

  주 연구분야는 디지털포렌식, 시스템 보안, AI 보안입니다.
1. 스마트카/커넥티드카에 대한 디지털 포렌식, 차량과 연동한 모바일 기기에 대한 디지털 포렌식
2. 스마트 빌딩을 위한 사이버 보안 기술(LLM 기반의 IDS등)
3. 기계학습 기반의 악성코드 탐지 및 패밀리 분류
4. OWASP Top Risk & Mitigations for LLMs and Gen AI Apps, MITRE ATLAS (Adversarial Threat Landscape for Artificial-Intellijgence Systems)

 연구분야들에 대한 주요 연구 결과물들을 정리하여 우수논문 게재/발표, 틀허 출원/등록, 기술이전하는 것이 목표입니다.

<모집분야>
1.자동차 및 안드로이드 시스템에 대한 디지털 포렌식
2.AI기반 악성코드 탐지 및 분류
3.스마트 빌딩을 위한 사이버 보안
4. AI 보안 위협 분석 및 완화


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